Un controlador de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) inspirado en la naturaleza basado en el algoritmo SSA-GWO para sistemas fotovoltaicos parcialmente sombreados
Autores: Wan, Yihao; Mao, Mingxuan; Zhou, Lin; Zhang, Qianjin; Xi, Xinze; Zheng, Chen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un controlador de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) inspirado en la naturaleza basado en el algoritmo SSA-GWO para sistemas fotovoltaicos parcialmente sombreados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Controlador mppt
Algoritmo de enjambre de salp
Optimizador de lobo gris
Ssa-gwo
Sistemas fotovoltaicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Para superar el problema en tiempo real del seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) para sistemas fotovoltaicos (PV) parcialmente sombreados, se propone en este documento un novedoso controlador MPPT inspirado en la naturaleza con rápida convergencia y alta precisión. El controlador MPPT propuesto se logra combinando el algoritmo de enjambre de salpas (SSA) con el optimizador de lobos grises (GWO) (es decir, SSA-GWO). La estructura líder del algoritmo GWO se introduce en el algoritmo SSA básico para mejorar la capacidad de búsqueda global. Se realizó una simulación numérica en 13 funciones de referencia para evaluar el algoritmo propuesto SSA-GWO. Finalmente, se investigó y comparó el rendimiento MPPT en el sistema fotovoltaico con el algoritmo SSA-GWO propuesto bajo condiciones de sombreado parcial estático y dinámico con los algoritmos MPPT convencionales. Los resultados cuantitativos y de simulación validaron la efectividad y superioridad del método propuesto.
Descripción
Para superar el problema en tiempo real del seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) para sistemas fotovoltaicos (PV) parcialmente sombreados, se propone en este documento un novedoso controlador MPPT inspirado en la naturaleza con rápida convergencia y alta precisión. El controlador MPPT propuesto se logra combinando el algoritmo de enjambre de salpas (SSA) con el optimizador de lobos grises (GWO) (es decir, SSA-GWO). La estructura líder del algoritmo GWO se introduce en el algoritmo SSA básico para mejorar la capacidad de búsqueda global. Se realizó una simulación numérica en 13 funciones de referencia para evaluar el algoritmo propuesto SSA-GWO. Finalmente, se investigó y comparó el rendimiento MPPT en el sistema fotovoltaico con el algoritmo SSA-GWO propuesto bajo condiciones de sombreado parcial estático y dinámico con los algoritmos MPPT convencionales. Los resultados cuantitativos y de simulación validaron la efectividad y superioridad del método propuesto.