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Movilidad Sostenible como Servicio: Análisis de la Demanda y Estudios de Caso

Autores: Musolino, Giuseppe

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Movilidad Sostenible como Servicio: Análisis de la Demanda y Estudios de Caso


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Movilidad urbana
Movilidad como servicio
Demanda de viajes
Modelos de sistemas de transporte
Sistema de comunicación de información
Estudios de caso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La movilidad urbana está evolucionando hoy hacia el concepto de Movilidad como Servicio (MaaS). MaaS permite a los pasajeros utilizar diferentes servicios de transporte como una única opción, a través de una plataforma digital. Por lo tanto, según el concepto de MaaS, las necesidades de movilidad de los pasajeros son el elemento central del servicio de transporte. El objetivo de este documento es construir un estado del arte actualizado de las principales variables desagregadas y agregadas conectadas a la demanda de viajes en presencia de MaaS. De acuerdo con el objetivo anterior, este documento trata sobre métodos y estudios de caso para analizar el comportamiento de los pasajeros en presencia de MaaS. Los métodos descritos se basan en los Modelos de Sistemas de Transporte (MST), en particular con el componente de modelado de la demanda de viajes. La demanda de viajes puede ser estimada mediante encuestas desagregadas, o de muestra (por ejemplo, elecciones individuales) y encuestas agregadas (por ejemplo, características del área, flujos de tráfico). Las encuestas generalmente están respaldadas por herramientas de Sistemas de Comunicación de Información (ICT), tales como: teléfonos inteligentes; tarjetas inteligentes; Sistemas de Posicionamiento Global (GPS); puntos de interés. El análisis de estudios de caso permite agregar la literatura científica existente de acuerdo con algunos criterios: la dimensión de elección de los usuarios (por ejemplo, modo, paquete y ruta, o una combinación de ellos); las características de la encuesta (por ejemplo, preferencias reveladas o preferencias declaradas); la presencia de antecedentes teóricos de comportamiento y de modelo(s) de elección calibrados.

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