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Movilidad Inteligente: sistema de monitoreo de incidentes viales para la gestión del tráfico urbano

Autores: Pedraza Farías, Sulma Rocío; Cáceres Castellanos, Gustavo; Quevedo Reyes, Jorge Enrique

Idioma: Inglés

Editor: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo OA
2025

Movilidad Inteligente: sistema de monitoreo de incidentes viales para la gestión del tráfico urbano


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Análisis de incidentes
Datos en tiempo real
Datos masivos geoespaciales
Gestión del tráfico
Movilidad inteligente
Optimización de tráfico

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 24

Citaciones: Revista Facultad de Ingeniería Vol. 34 Núm. 71


Descripción

Este artículo describe el proceso, las herramientas y las plataformas tecnológicas empleadas para implementar un sistema informático que captura, procesa, transforma, almacena y analiza incidentes viales en tiempo real. Dicho sistema, alimentado por datos de la aplicación Waze, a los que se accede a través del programa Waze for Cities, busca apoyar la toma de decisiones en la gestión del tráfico urbano. Su implementación se efectúa usando una metodología en espiral que se caracteriza por generar entregas evolutivas, que van progresando hacia versiones más completas. Se detallan la arquitectura, los componentes y el flujo de datos, que permiten obtener como resultado vistas interactivas y resumidas de la información, incluyendo filtros, análisis, resúmenes, estadísticas y mapas. Se presenta un caso de aplicación en la ciudad de Bogotá, donde la Secretaría de Movilidad utiliza el sistema de monitoreo de incidentes viales en tiempo real y lo integra con otros sistemas de información con el objetivo de identificar incidentes, congestiones o bloqueos viales, anticipar problemas y planificar estrategias enfocadas a la optimización de la movilidad en la ciudad. El sistema tiene la capacidad de recolectar y procesar grandes volúmenes de información, para realizar análisis de datos avanzados que permitan identificar patrones de movilidad, prever puntos críticos y anticiparse a eventualidades como accidentes o bloqueos. Esta información facilita una respuesta más ágil y precisa por parte de las autoridades de transporte y fortalece la toma de decisiones basadas en evidencia, lo que contribuye a una gestión del tráfico más eficiente, segura y orientada a las necesidades de los ciudadanos.

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