Las movilidades de vehículos para pasajeros en el centro de una ciudad o en el campo son puntos significativos para caracterizar sus funciones y resultados. Nos enfocamos en vehículos comerciales de turismo en una ciudad japonesa donde muchos turistas disfrutan de la vista. Tales movilidades y sus visualizaciones hacen que las actividades turísticas sean más fluidas y enriquecedoras. Diseñamos e instalamos un sistema de posicionamiento de amplia área de baja potencia en un rickshaw, que es un carrito tirado por humanos de dos o tres ruedas, y monitoreamos su movilidad en la ciudad de Hikone. Todas las ubicaciones espaciales, registradas en secuencia temporal en un servidor en la nube, están actualmente disponibles como datos abiertos en internet. Analizamos esos datos secuenciales utilizando topología de grafos, que refleja la información de los mapas geográficos correspondientes, y lo reproducimos en el ciberespacio utilizando un modelo basado en agentes con probabilidades similares a los registros acumulados del rickshaw de un nodo espacial a otro. Aunque los resultados numéricos del agente rastreado en una ciudad simulada son parcialmente consistentes con el registro del rickshaw, identificamos algunas diferencias significativas. Concluimos que la movilidad del rickshaw observada en los sitios de turismo reales es parcialmente en movimiento aleatorio; algunos casos están fuertemente sesgados por rutas de memoria. Tal no aleatoriedad en la movilidad del rickshaw indica la existencia de características específicas en las fuentes turísticas que se identifican para cada actividad turística y se ven afectadas por los recursos turísticos locales.