La revolución industrial en curso enfatiza la importancia del monitoreo preciso de maquinaria. Entre estas máquinas, los motores de inducción (IMs) destacan debido a su gran número, lo que implica una parte significativa del consumo de energía industrial. Para lograr un monitoreo preciso de IM en servicio, se requiere un modelado robusto, con un énfasis particular en las restricciones in situ. En este estudio, creamos un modelo digital preciso para motores de inducción de jaula de ardilla (SCIMs) que puede ser utilizado en aplicaciones de gemelos digitales de la Industria 4.0. Para lograr esto, revisamos la literatura existente, describimos las principales técnicas de modelado, identificamos los mejores modelos en términos de facilidad de implementación y garantizamos la precisión de nuestra representación digital. Desarrollamos cuatro métodos, a saber, análisis de elementos finitos (FEA), modelado térmico, modelos basados en circuitos y control lógico difuso basado en cuántica, como un paso crucial en la implementación de la tecnología de gemelos digitales (DT) para IMs. La lógica difusa cuántica se basa en la transición de ecuaciones clásicas a la ecuación cuántica que determina la velocidad del motor en el mundo cuántico al pasar por la ecuación de Schrödinger. Proponemos la arquitectura de integración de nivel DT para los IMs basada en el modelo de arquitectura de referencia de la Industria 4.0. Finalmente, se revelan las principales herramientas utilizadas para implementar con éxito DT para IMs.