La inteligencia artificial ha estado atrayendo la atención de los investigadores educativos recientemente, especialmente ChatGPT como una herramienta de inteligencia artificial generativa. El contexto de la inteligencia artificial generativa podría impactar diferentes aspectos del aprendizaje de los estudiantes, como el aspecto motivacional. La presente investigación tenía como objetivo investigar las características de la motivación en las tareas de los estudiantes en el contexto de la inteligencia artificial, específicamente en el contexto de ChatGPT. Los investigadores entrevistaron a 15 estudiantes sobre sus experiencias con ChatGPT para recopilar datos. Los investigadores utilizaron análisis de contenido inductivo y deductivo para investigar la motivación de los estudiantes al aprender con ChatGPT. Para llegar a las categorías y subcategorías de la motivación de los estudiantes, los investigadores utilizaron el MAXQDA 2022. Emergieron cinco categorías principales: disfrute de la tarea, esfuerzo reportado, evaluación de resultados, relevancia percibida e interacción. Cada categoría comprendía al menos dos subcategorías, y cada subcategoría se organizó aún más en códigos. Los resultados indicaron características de motivación más positivas que negativas. Los resultados anteriores podrían deberse al aspecto conversacional o social del chatbot, que permite relaciones con humanos y facilita el mantenimiento de buenas conversaciones de calidad con ellos. Concluimos que una IA generativa podría ser utilizada en entornos educativos para promover la motivación de los estudiantes para aprender y, por lo tanto, aumentar su rendimiento académico.