La nutrición tiene un impacto muy significativo en el rendimiento animal. Dada la limitada área agrícola de las Azores, la optimización de la calidad, cantidad y disponibilidad del forraje es clave para que la industria ganadera local pueda responder a los desafíos de un mercado cada vez más globalizado. El objetivo de este trabajo fue evaluar el uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano para determinar varios parámetros químicos y biológicos de los pastos en las condiciones agroclimáticas de las Azores, y comparar su capacidad predictiva cuando se aplica a muestras secas homogéneas y a muestras frescas e inhomogéneas, para poder evaluar la viabilidad de usarlo para predecir nuevas muestras en el lugar en el futuro. Los espectros infrarrojos de 400 muestras de pasto fresco y seco fueron recopilados y asociados con los valores de referencia correspondientes, determinados a través de métodos convencionales. Se crearon modelos matemáticos que establecieron relaciones entre estas lecturas y los valores de las propiedades de interés. La capacidad predictiva resultó especialmente buena para la proteína bruta, la fibra detergente neutra, la fibra detergente ácida, la ceniza y la materia seca, pero insuficiente para los parámetros biológicos incluidos en el estudio relacionados con la producción de gas. La espectroscopia de infrarrojo cercano demostró ser utilizable en el lugar como una técnica rápida, no destructiva y rentable para monitorear la calidad del forraje de manera regular, lo que permite optimizaciones en la gestión del forraje y el diseño de la dieta.