El estado actual del arte en la investigación hidroacústica emplea una variedad de técnicas de extracción de características con el objetivo de clasificar con precisión un barco en función de su ruido radiado. Estas técnicas son capaces de alcanzar una precisión superior al 95%. Surge la pregunta de si se podrían aplicar técnicas similares a un barco conocido para identificar y monitorear sistemas individuales a partir del ruido del barco. En este artículo, se utiliza el algoritmo de búsqueda ortogonal rápida como base para un algoritmo de extracción de características y clasificación. Este algoritmo se aplica a grabaciones reales de ruido radiado por barcos y se demuestra que es capaz de identificar el estado de funcionamiento de un subconjunto de los sistemas del barco, proporcionando una prueba de concepto para la detección y monitoreo de los sistemas de un barco basándose únicamente en el ruido hidroacústico del barco.