En la engorda de terneros, las condiciones climáticas del alojamiento son esenciales para un rendimiento y bienestar óptimos. Faltan métodos validados para medir el clima del alojamiento a largo plazo. El presente estudio investigó los parámetros climáticos durante 14 semanas en alojamientos de engorde de terneros en Suiza con dos sensores de amoníaco (NH) diferentes: se instalaron seis sensores estacionarios (Dräger Polytron 8100) a nivel de los animales y cuatro sensores móviles (Dräger x-AM 5100) se fijaron en las cabezas de los terneros. La temperatura, la humedad relativa y las concentraciones de dióxido de carbono (CO) fueron registradas por dos registradores de datos estacionarios (testo 160 IAQ). Los datos fueron analizados descriptivamente, y se compararon los valores medios de 4 h de las concentraciones máximas de NH de los sensores móviles y estacionarios utilizando la prueba de Wilcoxon para datos pareados. Los valores medios de 4 h de temperatura, humedad relativa y concentraciones de CO, así como los valores medios de 4 h de las concentraciones máximas de NH de los sensores estacionarios y móviles, fueron analizados mediante ANOVA en dos modelos lineales. El promedio general de 4 h de las concentraciones máximas de NH osciló entre 5.9-9.4 ppm para las mediciones de los sensores estacionarios y entre 11.3-14.7 ppm para las mediciones de los sensores móviles. Las concentraciones de NH medidas por los sensores móviles mostraron valores máximos significativamente más altos y más fluctuaciones. Además, se observó un efecto de interacción entre las concentraciones de NH medidas por cualquiera de los sensores y las concentraciones de CO (< 0.01 (sensores móviles); < 0.0001 (sensores estacionarios)), los valores de temperatura (< 0.0001 (ambos sensores)) y la humedad relativa (< 0.0001 (ambos sensores)). Las mediciones del método implementado mostraron que los parámetros climáticos del alojamiento correspondientes fluctuaron fuertemente, y el NH alcanzó altos valores máximos. Los métodos de medición validados podrían permitir una evaluación detallada del clima del alojamiento en la práctica y para futuras investigaciones sobre métodos de gestión adecuados para la optimización del clima del alojamiento en el futuro.