Un tercio de los ecosistemas del mundo se considera degradado, y hay una necesidad urgente de protección y restauración para hacer que el planeta sea más saludable. El Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 15.3 tiene como objetivo proteger y restaurar el ecosistema terrestre para lograr un mundo neutral en cuanto a la degradación de la tierra para 2030. La restauración de la tierra a través de un crecimiento inclusivo y productivo es indispensable para promover el desarrollo sostenible fomentando un crecimiento económico resistente al cambio climático, que alivie la pobreza y proteja el medio ambiente. El Indicador ODS 15.3.1 se utiliza para medir el progreso hacia un mundo neutral en cuanto a la degradación de la tierra. Los conjuntos de datos de observación de la Tierra son las principales fuentes de datos para derivar los tres subindicadores del indicador 15.3.1. Esto requiere seleccionar, consultar y procesar un archivo histórico sustancial de datos. Para reducir las complejidades, hacer que el cálculo sea fácil de usar y adaptarlo a aplicaciones en el país, se ha desarrollado un módulo en la plataforma SEPAL de la FAO en cumplimiento con la Guía de Buenas Prácticas (GPG v2) de la UNCCD para derivar las estadísticas y mapas necesarios para monitorear e informar sobre la degradación de la tierra. El módulo utiliza datos satelitales de los sensores Landsat, Sentinel 2 y MODIS para la evaluación de la productividad primaria, junto con otros conjuntos de datos que permiten una evaluación de la degradación de la tierra de alta resolución a gran escala. El uso de una matriz de transición de cobertura terrestre en el país junto con datos de cobertura terrestre en el país permite una evaluación más precisa de los cambios en la cobertura terrestre a lo largo del tiempo. Se presentan cuatro estudios de caso diferentes de Bangladesh, Nigeria, Uruguay y Angola para resaltar las perspectivas y desafíos de monitorear la degradación de la tierra utilizando varios conjuntos de datos, incluida la leyenda nacional de cobertura terrestre basada en LCML y datos de cobertura terrestre.