Monitoreo y Alerta Temprana del Riesgo de Cierre de las PYMES bajo el Impacto del Shock Pandémico Global
Autores: Xie, Xiaoliang; Jin, Xiaomin; Wei, Guo; Chang, Ching-Ter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Monitoreo y Alerta Temprana del Riesgo de Cierre de las PYMES bajo el Impacto del Shock Pandémico Global
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Covid-19
Pymes
Riesgo de cierre
Respuesta del modelo
Pandemia
Probabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El brote de COVID-19 devastó las operaciones comerciales y la economía mundial, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Con capital limitado, menor tolerancia al riesgo y dificultad para soportar crisis prolongadas, las PYMES son más vulnerables a las pandemias y enfrentan un mayor riesgo de cierre. Esta investigación buscó establecer una respuesta modelo al riesgo de cierre investigando dos preguntas: ¿Cómo se mide el riesgo de cierre de las PYMES debido a pandemias? ¿Cómo reducen las PYMES el riesgo de cierre? Hasta donde sabemos, los estudios existentes solo han analizado el impacto de la pandemia en las PYMES a través de encuestas estadísticas y recomendaciones triviales. En particular, no hay un estudio de caso que se centre en la elaboración del riesgo de cierre de las PYMES. Desarrollamos un modelo para reducir la incertidumbre cognitiva y las diferencias de opinión entre expertos sobre COVID-19. El modelo se construyó integrando la regla de combinación de Dempster mejorada y una red bayesiana, donde la primera se basa en el método de asignación de pesos y análisis de matrices. El modelo se aplicó primero a una PYME representativa con características básicas para el análisis de supervivencia durante la pandemia. Los resultados muestran que esta PYME tiene una probabilidad del 79% de un riesgo bajo de cierre, 15% de un riesgo medio de cierre y 6% de un alto riesgo de cierre. Resolver el problema de la cadena de capital y cambiar las condiciones externas, como la demanda del mercado, es más difícil durante una pandemia. Basado en la elaboración contrafactual de los resultados inferidos, se obtuvo la probabilidad de ocurrencia de cada factor de riesgo simulando las intervenciones. El análisis de la cadena causal más probable basado en la elaboración contrafactual reveló que es más sencillo resolver los problemas de salud de los empleados. Para las PYMES en el estudio, este enfoque puede reducir la probabilidad de estar en alto riesgo de cierre en un 16%. Los resultados del modelo son consistentes con los identificados por los encuestados de la PYME, lo que valida el modelo.
Descripción
El brote de COVID-19 devastó las operaciones comerciales y la economía mundial, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Con capital limitado, menor tolerancia al riesgo y dificultad para soportar crisis prolongadas, las PYMES son más vulnerables a las pandemias y enfrentan un mayor riesgo de cierre. Esta investigación buscó establecer una respuesta modelo al riesgo de cierre investigando dos preguntas: ¿Cómo se mide el riesgo de cierre de las PYMES debido a pandemias? ¿Cómo reducen las PYMES el riesgo de cierre? Hasta donde sabemos, los estudios existentes solo han analizado el impacto de la pandemia en las PYMES a través de encuestas estadísticas y recomendaciones triviales. En particular, no hay un estudio de caso que se centre en la elaboración del riesgo de cierre de las PYMES. Desarrollamos un modelo para reducir la incertidumbre cognitiva y las diferencias de opinión entre expertos sobre COVID-19. El modelo se construyó integrando la regla de combinación de Dempster mejorada y una red bayesiana, donde la primera se basa en el método de asignación de pesos y análisis de matrices. El modelo se aplicó primero a una PYME representativa con características básicas para el análisis de supervivencia durante la pandemia. Los resultados muestran que esta PYME tiene una probabilidad del 79% de un riesgo bajo de cierre, 15% de un riesgo medio de cierre y 6% de un alto riesgo de cierre. Resolver el problema de la cadena de capital y cambiar las condiciones externas, como la demanda del mercado, es más difícil durante una pandemia. Basado en la elaboración contrafactual de los resultados inferidos, se obtuvo la probabilidad de ocurrencia de cada factor de riesgo simulando las intervenciones. El análisis de la cadena causal más probable basado en la elaboración contrafactual reveló que es más sencillo resolver los problemas de salud de los empleados. Para las PYMES en el estudio, este enfoque puede reducir la probabilidad de estar en alto riesgo de cierre en un 16%. Los resultados del modelo son consistentes con los identificados por los encuestados de la PYME, lo que valida el modelo.