A través del procesamiento de imágenes tomadas de cámaras web inalámbricas en la plataforma de teledetección remota de baja altitud (LARS), esta investigación monitoreó el crecimiento de cultivos, información sobre plagas y enfermedades en una plantación de orquídeas dendrobium. Se derivaron índices vegetativos para distinguir diferentes etapas de crecimiento de cultivos y la densidad de infestación de plagas y enfermedades. Los datos de imagen fueron procesados a través de un algoritmo creado en MATLAB (The MathWorks, Inc., Natick, MA, EE. UU.). Correspondiendo a la etapa de crecimiento de la orquídea y su densidad de infestación, se administraron diferentes niveles de fertilizantes e inyecciones químicas. Las imágenes adquiridas de LARS de cámaras web inalámbricas fueron posicionadas utilizando geo-referenciación y finalmente procesadas para estimar índices vegetativos (Rojo = 650 nm y NIR = centro de banda de 800 nm). Se obtuvieron buenas correlaciones y un rango claro de clusters en gráficos característicos del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el índice de vegetación de diferencia normalizada en verde (GNDVI) contra el contenido de clorofila. El coeficiente de determinación, los valores de contenido de clorofila (mol m) mostraron diferencias significativas entre clusters para orquídeas sanas ( = 0.985-0.992) y para orquídeas infestadas ( = 0.984-0.998). La aplicación de cámaras web, aunque económica, proporcionó entradas aceptables para el procesamiento de imágenes. La plataforma LARS dio su mejor rendimiento a una altitud de 1.2 m sobre el dosel. El software de procesamiento de imágenes basado en imágenes de LARS proporcionó resultados satisfactorios en comparación con las mediciones manuales.