Métodos de monitoreo del estado de operación y predicción de fallas de turbinas eólicas basados en datos de sensores y el algoritmo Big Bang-Big Crunch
Autores: Li, Peng; Tian, Bing; Liu, Zhong; Lin, Yuehuan; Wang, Zhiming; Yin, Xu; Zhang, Jiaming; Luo, Baifeng; Zhang, Zhaoyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos de monitoreo del estado de operación y predicción de fallas de turbinas eólicas basados en datos de sensores y el algoritmo Big Bang-Big Crunch
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Generación de energía eólica
Fallas en turbinas eólicas
Monitoreo en tiempo real
Precisión en la predicción de fallas
Máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados
Algoritmo Big Bang-Big Crunch
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la tecnología de generación de energía eólica avanza rápidamente, la amenaza de fallas en los aerogeneradores para la operación segura y estable de la red eléctrica está ganando cada vez más atención.
Descripción
A medida que la tecnología de generación de energía eólica avanza rápidamente, la amenaza de fallas en los aerogeneradores para la operación segura y estable de la red eléctrica está ganando cada vez más atención.