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Monitoreo de la Vegetación de Palmeras en un Entorno de Oasis (Boudenib, Marruecos) Utilizando Procesamiento Automático de Datos Remotamente Sensados de Resolución Media

Autores: Badioui, Kaoutar; Van Griensven, Ann; Verbeiren, Boud

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Monitoreo de la Vegetación de Palmeras en un Entorno de Oasis (Boudenib, Marruecos) Utilizando Procesamiento Automático de Datos Remotamente Sensados de Resolución Media


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Oasis
Escasez de agua
Monitoreo de vegetación
Palmeras
Profundidad de aguas subterráneas
Cultivos de dátiles

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 13

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los oasis son parte de la riqueza natural y el patrimonio de Marruecos y contribuyen al entorno social, económico y turístico. Marruecos ha perdido más de 2/3 de sus oasis durante el siglo pasado debido a la escasez de agua, la sucesión de períodos de sequía, el cambio climático y la sobreexplotación de los recursos hídricos subterráneos. Las palmeras dependen en gran medida del riego y de la disponibilidad de agua superficial tan pronto como la profundidad del nivel freático cae por debajo de la zona de raíces de 9 m. La mejora de la gestión y el monitoreo de los ecosistemas de oasis es fuertemente alentada por las directrices de la Reserva de la Biosfera de la UNESCO y de RAMSAR. Los oasis de Boudenib y Tafilalet se encuentran entre los mayores palmerales ubicados en la parte sureste de Marruecos. Estos oasis pertenecen a las cuencas de los ríos Guir y Ziz, respectivamente. Este documento utiliza datos de teledetección de PROBA-V para monitorear la vegetación en los oasis y vincular las características de la vegetación con la disponibilidad de agua, la gestión del agua y la calidad y cantidad de los cultivos de dátiles. El Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI) derivado de imágenes ópticas proporciona una buena estimación de los cambios en la cobertura vegetal a lo largo del tiempo. Las imágenes de varias resoluciones espaciales (100 m, 300 m y 1 km) obtenidas con el satélite belga PROBA-V, que revisita frecuentemente y está disponible desde 2014, pueden ser utilizadas con éxito para derivar series temporales de dinámicas de vegetación. TREX-Tool para la Exploración de Datos Raster es una herramienta de procesamiento Python-GDAL de imágenes NDVI de PROBA-V para analizar dinámicas de vegetación, desarrollada en la Vrije Universiteit Brussel y disponible en línea. TREX tiene varias aplicaciones, pero la funcionalidad principal es proporcionar un procesamiento automático de imágenes satelitales de PROBA-V en series temporales de NDVI y LAI, utilizadas en el monitoreo de vegetación de puntos de interés definidos por el usuario. Este estudio presenta los resultados de la aplicación de TREX en los ecosistemas áridos del oasis de Boudenib para el período 2014-2018. Las series temporales resultantes de NDVI y LAI también se comparan con series temporales de la profundidad del agua subterránea y la cantidad y calidad de los cultivos de dátiles. Se observa un bajo LAI cuando la profundidad del agua es baja, y las palmeras pierden su verdor. Un bajo LAI también se correlaciona con una baja cantidad y calidad de dátiles en octubre de 2015 y octubre de 2017. Por lo tanto, las imágenes de PROBA-V pueden ser utilizadas para monitorear la salud de las palmeras en entornos de oasis. Sin embargo, considerando el hecho de que la misión satelital PROBA-V ha terminado, este enfoque podría aplicarse en su lugar a los datos de Sentinel-3 utilizando el mismo análisis. Estos resultados tienen importantes implicaciones para la gestión del agua en la zona y pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar mejores decisiones sobre la prevención de la escasez de agua en la región.

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