Se requiere un sistema económico completamente nuevo para la era de la Industria 4.0. La tecnología blockchain y las criptomonedas basadas en blockchain son los mejores medios para enfrentar esta nueva economía sin confianza. Millones de dispositivos inteligentes pueden completar transacciones financieras transparentes a través de la tecnología blockchain y sus criptomonedas relacionadas. Sin embargo, a través de la tecnología blockchain, los dispositivos conectados a internet pueden ser hackeados para minar criptomonedas. En este sentido, monitorear la red de estas transacciones basadas en blockchain puede ser muy útil para detectar el comportamiento anormal de los usuarios de estas criptomonedas. Por lo tanto, la confiabilidad de las transacciones puede ser asegurada. En este documento, se propone un procedimiento novedoso para monitorear la red de transacciones de criptomonedas basadas en blockchain. Para hacerlo, se utiliza un modelo tensor multilínea oculto de Markov (HMTM) para modelar las transacciones entre nodos de la red blockchain. Luego, se aplica un gráfico de control de media móvil ponderada exponencialmente multivariado (MEWMA) para el monitoreo de los efectos latentes. La longitud media de ejecución (ARL) se utiliza para evaluar el rendimiento del gráfico de control MEWMA en la detección de anomalías en la red blockchain. El procedimiento propuesto se aplica a un conjunto de datos reales de transacciones de Bitcoin.