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Evaluación del comportamiento de rumiado, alimentación y locomoción durante el estrés por calor en ganado lechero mediante el uso de monitoreo tecnológico avanzado

Autores: Antanaitis, Ramnas; Dermeikait, Karina; Bespalovait, Agn; Ribelyt, Ieva; Rutkauskas, Arnas; Japertas, Sigitas; Baumgartner, Walter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación del comportamiento de rumiado, alimentación y locomoción durante el estrés por calor en ganado lechero mediante el uso de monitoreo tecnológico avanzado


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Estrés térmico
Agricultura láctea de precisión
índice de temperatura-humedad
Rumia
Vacas
Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El estrés térmico (ET) impacta significativamente la ganadería lechera, lo que ha generado interés en la ganadería lechera de precisión (GLP) para medir sus efectos en la salud de las vacas. Este estudio evaluó la influencia del Índice de Temperatura-Humedad (ITH) en la rumia, la alimentación y la actividad locomotora. Se analizaron varios parámetros, como el tiempo de rumia, los tragos de agua, los masticados por minuto y otros. La hipótesis era que la tecnología de ganadería lechera de precisión podría ayudar a detectar el ET. Nueve vacas sanas de raza Negra y Blanca Lituana fueron seleccionadas al azar para el ensayo. Los sensores de correa nasal RumiWatch registraron comportamientos, mientras que los sensores climáticos SmaXtec monitorearon el ITH. La recolección de datos se llevó a cabo del 14 al 30 de junio. Las vacas en la clase de ITH >= 72 mostraron un tiempo de bebida reducido (disminución del 51.16%, < 0.01), menos masticados por minuto (disminución del 12.9%, < 0.01) y niveles de actividad más altos (aumento del 16.99%, < 0.01). El ITH mostró una correlación inversa con el tiempo de bebida (r = -0.191, < 0.05) y los masticados por bolo (r = -0.172, < 0.01). Tecnologías innovadoras como RumiWatch son efectivas para detectar los efectos del ET en los comportamientos. Los estudios futuros deberían explorar el impacto del ET en los biomarcadores de RWS, considerando factores como la etapa de lactancia, el número, el rendimiento y el embarazo.

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