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Marco de monitoreo seguro y habilitado para cargas de trabajo híbridas en atención médica en red distribuida de niebla-nube

Autores: Lakhan, Abdullah; Mastoi, Qurat-ul-ain; Dootio, Mazhar Ali; Alqahtani, Fehaid; Alzahrani, Ibrahim R.; Baothman, Fatmah; Shah, Syed Yaseen; Shah, Syed Aziz; Anjum, Nadeem; Abbasi, Qammer Hussain; Khokhar, Muhammad Saddam

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Marco de monitoreo seguro y habilitado para cargas de trabajo híbridas en atención médica en red distribuida de niebla-nube


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Internet de las cosas médicas
Aplicaciones de flujo de trabajo
Sistema de detección de atención médica distribuida
Descarga
Programación
Problema de seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las aplicaciones de flujo de trabajo de Internet de las Cosas Médicas (IoMT) han estado creciendo rápidamente en la práctica. Estas aplicaciones basadas en Internet pueden ejecutarse en el sistema de detección de atención médica distribuida, que combina la informática móvil, la informática de borde y la informática en la nube. La descarga y la programación son los métodos requeridos en la red distribuida. Sin embargo, existe un problema de seguridad y es difícil ejecutar diferentes tipos de tareas (por ejemplo, tareas de seguridad, sensibles a la demora y tolerantes a la demora) de las aplicaciones IoMT en nodos informáticos heterogéneos. Este trabajo propone una nueva arquitectura de atención médica para aplicaciones de flujo de trabajo basada en capas de nodos informáticos heterogéneos: una capa de aplicación, una capa de gestión y una capa de recursos. El objetivo es minimizar el tiempo de ejecución de todas las aplicaciones. Basándose en estas capas, el trabajo propone un marco de algoritmo de programación de tareas eficiente de descarga segura (SEOS), que incluye el método de división de plazos, reglas de secuenciación de tareas, esquema de seguridad homomórfica, programación inicial y el método de búsqueda de vecindario variable. Los resultados de evaluación de rendimiento muestran que los planes propuestos superan a todos los enfoques de referencia existentes para aplicaciones de atención médica en términos de tiempo de ejecución.

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