Monitoreo de Salud Estructural de Motores Cohete Sólidos: Desde Pruebas Destructivas hasta Perspectivas de Sensores Basados en Fotónica
Autores: Korompili, Georgia; Mußbach, Günter; Riziotis, Christos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Monitoreo de Salud Estructural de Motores Cohete Sólidos: Desde Pruebas Destructivas hasta Perspectivas de Sensores Basados en Fotónica
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión del conocimiento
Palabras clave
Exploración espacial
Motores de cohete sólidos
Mantenimiento basado en condiciones
Sensores fotónicos
Sensores de fibra óptica
Análisis predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
En el ámbito de la exploración espacial, los motores cohete sólidos (SRM) desempeñan un papel fundamental debido a su fiabilidad y alta relación empuje-peso. Al servir como impulsores en vehículos de lanzamiento espacial y ser empleados en sistemas militares y otras aplicaciones críticas y emergentes, el monitoreo de la integridad estructural de los SRM es de suma importancia. Los enfoques de mantenimiento tradicionales a menudo resultan ineficaces, lo que lleva a intervenciones innecesarias o fallos inesperados. El mantenimiento basado en condiciones (CBM) surge como una estrategia transformadora, incorporando tecnologías de detección avanzadas y análisis predictivo. Al monitorear continuamente parámetros cruciales como temperatura, presión y deformación, el CBM permite un análisis en tiempo real, asegurando una intervención oportuna al detectar anomalías, optimizando así la gestión del ciclo de vida de los SRM. Este documento evalúa críticamente los métodos convencionales de diagnóstico de salud de los SRM y explora tecnologías de detección emergentes. Los sensores fotónicos y los sensores de fibra óptica, en particular, demuestran una promesa excepcional. Su sensibilidad mejorada y amplio rango de medición permiten un monitoreo preciso de temperatura, deformación, presión y vibración, capturando cambios sutiles indicativos de degradación o fallos potenciales. Estos sensores permiten un monitoreo integral y no intrusivo de múltiples ubicaciones de SRM simultáneamente. Integrados con análisis de datos, estos sensores potencian el análisis predictivo, facilitando la predicción del comportamiento de los SRM y la planificación óptima del mantenimiento. En última instancia, el CBM, respaldado por sensores fotónicos avanzados, promete una mayor disponibilidad operativa, reducción de costos, mejora de la seguridad y una asignación eficiente de recursos en aplicaciones de SRM.
Descripción
En el ámbito de la exploración espacial, los motores cohete sólidos (SRM) desempeñan un papel fundamental debido a su fiabilidad y alta relación empuje-peso. Al servir como impulsores en vehículos de lanzamiento espacial y ser empleados en sistemas militares y otras aplicaciones críticas y emergentes, el monitoreo de la integridad estructural de los SRM es de suma importancia. Los enfoques de mantenimiento tradicionales a menudo resultan ineficaces, lo que lleva a intervenciones innecesarias o fallos inesperados. El mantenimiento basado en condiciones (CBM) surge como una estrategia transformadora, incorporando tecnologías de detección avanzadas y análisis predictivo. Al monitorear continuamente parámetros cruciales como temperatura, presión y deformación, el CBM permite un análisis en tiempo real, asegurando una intervención oportuna al detectar anomalías, optimizando así la gestión del ciclo de vida de los SRM. Este documento evalúa críticamente los métodos convencionales de diagnóstico de salud de los SRM y explora tecnologías de detección emergentes. Los sensores fotónicos y los sensores de fibra óptica, en particular, demuestran una promesa excepcional. Su sensibilidad mejorada y amplio rango de medición permiten un monitoreo preciso de temperatura, deformación, presión y vibración, capturando cambios sutiles indicativos de degradación o fallos potenciales. Estos sensores permiten un monitoreo integral y no intrusivo de múltiples ubicaciones de SRM simultáneamente. Integrados con análisis de datos, estos sensores potencian el análisis predictivo, facilitando la predicción del comportamiento de los SRM y la planificación óptima del mantenimiento. En última instancia, el CBM, respaldado por sensores fotónicos avanzados, promete una mayor disponibilidad operativa, reducción de costos, mejora de la seguridad y una asignación eficiente de recursos en aplicaciones de SRM.