El monitoreo de la salud estructural basado en aprendizaje automático utilizando RFID para condiciones ambientales adversas
Autores: Zhao, Aobo; Sunny, Ali Imam; Li, Li; Wang, Tengjiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
El monitoreo de la salud estructural basado en aprendizaje automático utilizando RFID para condiciones ambientales adversas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Limpieza postoperatoria
Materiales peligrosos
Desmantelamiento
Internet de las cosas
RFID
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de materiales y la monitorización de grietas se pueden lograr con éxito mediante técnicas de aprendizaje automático, como las redes neuronales de múltiples capas de tres capas (MLNN).
Descripción
La identificación de materiales y la monitorización de grietas se pueden lograr con éxito mediante técnicas de aprendizaje automático, como las redes neuronales de múltiples capas de tres capas (MLNN).