En este estudio, se monitoreó y analizó la variación temporal en la dinámica de la salinidad del suelo utilizando inducción electromagnética (EMI) en un área agrícola en Port Said, Egipto, que está en riesgo de salinización del suelo. Para evaluar la salinidad del suelo, se realizaron mediciones repetidas de la conductividad eléctrica aparente del suelo (ECa) utilizando un medidor de conductividad electromagnética (CMD2) y se invirtieron (utilizando un algoritmo de inversión por tiempo de relajación) para generar imágenes de conductividad electromagnética (EMCIs), que representan la distribución de la conductividad eléctrica del suelo. Este proceso implicó convertir los datos de EMCI en secciones transversales de salinidad utilizando una ecuación de calibración específica del sitio que correlaciona con la conductividad eléctrica del extracto de pasta de suelo saturado (ECe) para las muestras de suelo recolectadas. El estudio se realizó desde agosto de 2021 hasta abril de 2023, involucrando seis encuestas durante dos temporadas agrícolas. Los resultados demostraron una capacidad de predicción precisa de la salinidad del suelo con un valor de R2 de 0.81. Las secciones transversales de salinidad del suelo generadas en diferentes fechas observaron cambios en la distribución de la salinidad del suelo. Estos cambios pueden atribuirse a variaciones en la salinidad del agua de riego resultantes del revestimiento de canales, eventos de lluvia invernal y variaciones en la salinidad de las aguas subterráneas. Este enfoque es efectivo para evaluar estrategias de manejo agrícola en áreas irrigadas donde es necesario rastrear continuamente la salinidad del suelo para evitar la degradación de la fertilidad del suelo y una disminución en la producción agrícola y los ingresos de los agricultores.