La degradación de una máquina es no lineal, lo que presenta desafíos para su evaluación de rendimiento durante el monitoreo de condiciones, especialmente cuando hay un período de rodaje. Técnicamente, la cuantificación de la degradación mecánica consiste en definir una métrica de distancia a partir de una línea base de salud. Este documento desarrolla un esquema integrado de monitoreo de condiciones, donde la evaluación de la degradación y el diagnóstico de fallas se combinan utilizando un marco técnico único. Específicamente, se determina un estado óptimo de salud (OHS) basado en el centro de agrupamiento del mapa autoorganizado (SOM) de la red neuronal en lugar del estado de trabajo inicial comúnmente utilizado. Luego, la métrica de distancia que se desvía del OHS se define como un índice de salud, donde el hashing de vibración perceptual se mejora para hacerlo más sensible a la degradación. El diagnóstico de fallas visualizado se lleva a cabo mediante el SOM cuando el índice de salud supera el umbral preestablecido. Se realizan dos casos con experimentos para demostrar la precisión y robustez del método propuesto.