Muchas mujeres experimentan problemas físicos causados por la menstruación, como calambres menstruales y síndrome premenstrual, que interrumpen sus vidas diarias y su trabajo. Saber cuándo comienza la menstruación es esencial para gestionar estas condiciones físicas. Sin embargo, los períodos menstruales no siempre son cíclicos y pueden ser prolongados por el estrés físico y mental. Las aplicaciones actuales de gestión menstrual se basan en la longitud del ciclo autoinformado y la temperatura basal del cuerpo (TBC), lo que dificulta predecir los períodos irregulares. Los avances en dispositivos ponibles inteligentes han hecho que el monitoreo continuo y no invasivo de la salud sea accesible, como la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). Las características de la VFC reflejan la actividad del sistema nervioso autónomo y se utilizan como índices del estado de salud física y mental. Este estudio tiene como objetivo explorar la relación entre los índices de VFC y el ciclo menstrual utilizando dispositivos ponibles inteligentes. Un total de 13 mujeres de entre 18 y 20 años participaron en este estudio y midieron sus índices utilizando un dispositivo ponible tipo ropa interior durante seis meses. El dispositivo midió la VFC y la aceleración corporal. Las participantes registraron su TBC todas las mañanas y respondieron cuestionarios sobre su estado físico y mental todas las mañanas y noches. También informaron las fechas de inicio y fin de la menstruación. Los datos de VFC se dividieron en fases de sueño y vigilia utilizando la aceleración y se calcularon los índices de VFC en dominio temporal y de frecuencia. Se realizaron análisis de correlación cruzada y regresión para evaluar la relación entre el ciclo menstrual y las fases, como folicular y lútea, y los índices de VFC. Se encontró una relación significativa entre los índices de VFC y la longitud del ciclo menstrual, especialmente en la diferencia entre las fases folicular y lútea de los índices de VFC. Esta diferencia mostró una asociación relativamente alta con la longitud del ciclo menstrual. Importante, los resultados del análisis de regresión sugirieron que los índices de VFC pueden usarse para predecir la longitud del ciclo menstrual y posibles trastornos físicos y mentales. Estos hallazgos contribuyeron significativamente a la gestión de la salud menstrual y a la industria Femtech.