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Monitoreo de las fluctuaciones estacionales en los lagos salinos de Túnez utilizando datos de observación de la Tierra procesados por GRASS GIS

Autores: Lemenkova, Polina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Monitoreo de las fluctuaciones estacionales en los lagos salinos de Túnez utilizando datos de observación de la Tierra procesados por GRASS GIS


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Estudio
Cambios
LULC
Túnez
Lagos
Imágenes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio documenta los cambios en el Uso del Suelo/Cobertura del Suelo (LULC) en la región de lagos salinos en el norte de Túnez, desierto del Sahara. Los datos de teledetección son una fuente de datos valiosa para monitorear el LULC en paisajes lacustres, ya que las variaciones en la extensión de los lagos son visibles desde el espacio y pueden ser detectadas en las imágenes. En este estudio, se evaluaron los cambios en el LULC de las salinas de Túnez utilizando una serie de 12 imágenes del Landsat 8-9 Operational Land Imager (OLI) y Thermal Infrared (TIRS). Las imágenes fueron procesadas con el software Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) Geographic Information System (GIS). El área de estudio incluyó cuatro lagos salinos del norte de Túnez en las dos regiones del Golfo de Hammamet y Golfo de Gabès: (1) Sebkhet de Sidi el Hani (Gobernación de Sousse), (2) Sebkha de Moknine (Gobernación de Mahdia), (3) Sebkhet El Rharra y (4) Sebkhet en Noual (Sfax). Una estimación cuantitativa de la extensión superficial analizada en este estudio es de 182 km x 185 km para cada escena de Landsat en dos áreas de estudio: Golfo de Hammamet y Golfo de Gabès. Las imágenes fueron analizadas para el período 2017-2023 en los meses de febrero, abril y julio de cada año. Se analizaron los cambios espacio-temporales en el LULC y sus fuerzas impulsoras climáticas-ambientales. Los resultados fueron interpretados y los cambios más altos fueron detectados mediante la evaluación de precisión, computando las matrices de separabilidad de clases, evaluando las medias y desviaciones estándar para cada banda y trazando los mapas de probabilidad de rechazo. Se informaron cambios multitemporales en las clases de LULC para cada imagen. Los resultados demostraron que los cambios en los lagos salinos fueron determinados para los meses de invierno/primavera/verano al detectar cambios en las áreas de agua/tierra/sal/arena/vegetación. La precisión de las imágenes clasificadas fue evaluada utilizando valores de probabilidad de rechazo de píxeles, que fueron filtrados utilizando el módulo "r.mapcalc" de GRASS GIS. Los niveles de confianza fueron computados y visualizados con una serie de mapas junto con la matriz de error y el nivel de convergencia medido de los píxeles clasificados. Este documento contribuye al monitoreo ambiental de los paisajes tunecinos y al análisis de los efectos climáticos en el LULC en los paisajes del norte de África.

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