Monitoreo del parámetro de escala de Weibull basado en datos censurados de tipo I utilizando un gráfico de control EWMA modificado
Autores: Yu, Dan; Jin, Li; Li, Jin; Qin, Xixi; Zhu, Zhichuan; Zhang, Jiujun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Monitoreo del parámetro de escala de Weibull basado en datos censurados de tipo I utilizando un gráfico de control EWMA modificado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Media móvil ponderada exponencialmente
Desplazamientos
Calidad del producto
Datos de vida útil Weibull censurados a la derecha de Tipo I
Parámetro de escala
Detección de desplazamientos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
En la producción industrial, el esquema de promedio móvil ponderado exponencialmente se utiliza ampliamente para monitorear cambios en la calidad del producto, especialmente cambios pequeños a moderados. En este documento, proponemos un esquema EWMA unilatera modificado para datos de vida útil Weibull censurados del Tipo I para detectar cambios en el parámetro de escala con el parámetro de forma fijo. Se proporciona un análisis comparativo con los resultados acumulativos existentes y los resultados del promedio móvil ponderado exponencialmente de la literatura. Se considera el comportamiento en estado cero y en estado estacionario del nuevo esquema con respecto a la longitud promedio de ejecución, la desviación estándar de la longitud de ejecución y otras medidas de rendimiento. Nuestra simulación muestra una mayor capacidad para detectar cambios en los datos de vida útil censurados utilizando el esquema modificado que utilizando el esquema tradicional de promedio móvil ponderado exponencialmente, y el nuevo esquema es superior al esquema de suma acumulativa en la mayoría de las situaciones. Un ejemplo de datos reales demuestra aún más la efectividad del método propuesto.
Descripción
En la producción industrial, el esquema de promedio móvil ponderado exponencialmente se utiliza ampliamente para monitorear cambios en la calidad del producto, especialmente cambios pequeños a moderados. En este documento, proponemos un esquema EWMA unilatera modificado para datos de vida útil Weibull censurados del Tipo I para detectar cambios en el parámetro de escala con el parámetro de forma fijo. Se proporciona un análisis comparativo con los resultados acumulativos existentes y los resultados del promedio móvil ponderado exponencialmente de la literatura. Se considera el comportamiento en estado cero y en estado estacionario del nuevo esquema con respecto a la longitud promedio de ejecución, la desviación estándar de la longitud de ejecución y otras medidas de rendimiento. Nuestra simulación muestra una mayor capacidad para detectar cambios en los datos de vida útil censurados utilizando el esquema modificado que utilizando el esquema tradicional de promedio móvil ponderado exponencialmente, y el nuevo esquema es superior al esquema de suma acumulativa en la mayoría de las situaciones. Un ejemplo de datos reales demuestra aún más la efectividad del método propuesto.