Monitoreo en tiempo real de redes viales para detección de daños en pavimentos basado en preprocesamiento y redes neuronales
Autores: Shakhovska, Nataliya; Yakovyna, Vitaliy; Mysak, Maksym; Mitoulis, Stergios-Aristoteles; Argyroudis, Sotirios; Syerov, Yuriy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Monitoreo en tiempo real de redes viales para detección de daños en pavimentos basado en preprocesamiento y redes neuronales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Novela
Daño en la superficie de la carretera
Redes neuronales convolucionales
Tiempo real
Arquitectura YOLO
Detección de daños en el pavimento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio describe el uso de la arquitectura YOLO y la optimiza según los parámetros seleccionados, demostrando alta eficiencia y precisión.
Descripción
Este estudio describe el uso de la arquitectura YOLO y la optimiza según los parámetros seleccionados, demostrando alta eficiencia y precisión.