Este estudio evaluó la aplicabilidad de los datos de geolocalización proporcionados por las infraestructuras de Wi-Fi públicas como fuentes de información que pueden contribuir a la planificación y gestión urbana. Nos centramos particularmente en modelar y monitorear la movilidad en tiempo real y la congestión utilizando las capacidades de geolocalización de las redes Wi-Fi públicas en las ciudades inteligentes. La metodología propuesta combina un análisis geográfico detallado del espacio con indicadores de alta frecuencia generados a partir de datos de red. Este estudio enfatiza la importancia de las infraestructuras de Wi-Fi como sistemas de monitoreo no invasivos, y describe cómo los datos de red pueden aplicarse para generar indicadores útiles para la planificación y gestión urbana. La metodología se implementó empíricamente en la ciudad de Palma (Islas Baleares, España), donde se midió el nivel de distancia social para identificar áreas conflictivas. Demostramos cómo la solución propuesta puede estimar eficiente y precisamente la densidad de peatones a través de un monitoreo de alta frecuencia (5 minutos o menos) y la construcción de indicadores completos. En este contexto, sugerimos varias políticas públicas que pueden implementarse utilizando este enfoque metodológico para monitorear patrones dinámicos de movilidad peatonal, especialmente durante crisis sanitarias o temporadas turísticas altas.