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Monitoreo en línea de la calidad de la superficie para características de diagnóstico en la impresión 3D

Autores: Lishchenko, Natalia; Pite, Ján; Larshin, Vasily

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Monitoreo en línea de la calidad de la superficie para características de diagnóstico en la impresión 3D


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Investigación
Pruebas no destructivas
Calidad de impresión 3D
Calidad de superficie
Monitoreo en línea
Defectos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La investigación sobre pruebas y evaluación no destructivas de la calidad de la impresión 3D es relevante debido a la falta de métodos fiables para la prueba no destructiva de defectos en la impresión 3D, incluyendo la evaluación de la calidad superficial de las piezas impresas en 3D. El artículo muestra cómo es posible aumentar la eficiencia del monitoreo en línea de la calidad del proceso tecnológico de impresión 3D mediante el uso de un instrumento de medición óptico, sin contacto y de alto rendimiento. Se realizó un estudio comparativo de métodos de contacto (probador de rugosidad R130) y no contacto (perfilador láser LJ-8020) para determinar la altura de las irregularidades en la superficie de un espécimen de referencia de acero. Se encontró que, en el rango de operación del método de contacto (Ra 0.03-6.3 um y Rz 0.2-18.5 um), los errores del método sin contacto en la determinación de los indicadores estándar de rugosidad superficial Ra y Rz fueron del 23.7% y 1.6%, respectivamente. Se realizaron estudios comparativos similares de métodos de contacto y no contacto con tres muestras sin defectos hechas de ácido poliláctico (PLA), con irregularidades superficiales dentro del rango de operación especificado del método de contacto. Los errores correspondientes aumentaron y alcanzaron el 65.96% y el 76.32%. Finalmente, se llevaron a cabo investigaciones utilizando solo el método sin contacto para muestras con diferentes tipos de defectos en la impresión 3D. Se encontró que las siguientes estimaciones de densidad espectral de potencia (PSD) pueden utilizarse como características diagnósticas para determinar defectos en la impresión 3D: Varianza y Mediana. Estas estimaciones generalizadas son las más sensibles a los defectos de impresión 3D y pueden utilizarse como características diagnósticas en el monitoreo en línea de la calidad de la superficie de los objetos en la impresión 3D.

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