Monitoreo de la Actividad Reciente de Deslizamientos de Tierra en el Valle de Mailuu-Suu (Kirguistán) Utilizando Técnicas de Teledetección por Radar y Óptica
Autores: Piroton, Valentine; Schlögel, Romy; Barbier, Christian; Havenith, Hans-Balder
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Monitoreo de la Actividad Reciente de Deslizamientos de Tierra en el Valle de Mailuu-Suu (Kirguistán) Utilizando Técnicas de Teledetección por Radar y Óptica
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Peligros naturales
Deslizamientos de tierra
Datos satelitales
Zonas de deformación
Desplazamientos
Precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Las regiones montañosas de Asia Central son propensas a múltiples tipos de peligros naturales, que a menudo causan daños debido al impacto de los movimientos de masa. En la primavera de 2017, Kirguistán sufrió pérdidas significativas debido a un evento masivo de activación de deslizamientos de tierra, durante el cual también se reactivaron dos de los mayores movimientos de masa de gran profundidad de la antigua zona minera de Mailuu-Suu: los deslizamientos de Koytash y Tektonik. Este estudio consiste en el uso de datos satelitales ópticos y de radar para resaltar zonas de deformación e identificar desplazamientos previos al colapso de Koytash y a la deformación más superficial en Tektonik. Especialmente para el primero, la comparación de Modelos Digitales de Elevación de 2011 y 2017 (respectivamente, basados en imágenes de satélite y de vehículos aéreos no tripulados (UAV)) resalta áreas de agotamiento y acumulación, en el escarpe y cerca del pie, respectivamente. El análisis de Interferometría de Radar de Apertura Sintética Diferencial identificó desplazamientos lentos durante los meses previos a la reactivación en abril de 2017, indicando la actividad de deslizamiento a largo plazo de Koytash y Tektonik. Esto fue confirmado por el cálculo de series temporales de deformación, que mostraron una anomalía de velocidad positiva en la parte superior de ambos deslizamientos. Además, el análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada reveló cambios en la cobertura del suelo asociados con el proceso de deslizamiento entre junio de 2016 y octubre de 2017. Además, los datos in situ de una estación meteorológica local destacaron la importante contribución de la precipitación como desencadenante del colapso. El enfoque multidireccional utilizado en este estudio demostró la eficiencia de aplicar múltiples técnicas de teledetección, combinadas con un análisis meteorológico, para identificar factores desencadenantes y monitorear la actividad de los deslizamientos de tierra.
Descripción
Las regiones montañosas de Asia Central son propensas a múltiples tipos de peligros naturales, que a menudo causan daños debido al impacto de los movimientos de masa. En la primavera de 2017, Kirguistán sufrió pérdidas significativas debido a un evento masivo de activación de deslizamientos de tierra, durante el cual también se reactivaron dos de los mayores movimientos de masa de gran profundidad de la antigua zona minera de Mailuu-Suu: los deslizamientos de Koytash y Tektonik. Este estudio consiste en el uso de datos satelitales ópticos y de radar para resaltar zonas de deformación e identificar desplazamientos previos al colapso de Koytash y a la deformación más superficial en Tektonik. Especialmente para el primero, la comparación de Modelos Digitales de Elevación de 2011 y 2017 (respectivamente, basados en imágenes de satélite y de vehículos aéreos no tripulados (UAV)) resalta áreas de agotamiento y acumulación, en el escarpe y cerca del pie, respectivamente. El análisis de Interferometría de Radar de Apertura Sintética Diferencial identificó desplazamientos lentos durante los meses previos a la reactivación en abril de 2017, indicando la actividad de deslizamiento a largo plazo de Koytash y Tektonik. Esto fue confirmado por el cálculo de series temporales de deformación, que mostraron una anomalía de velocidad positiva en la parte superior de ambos deslizamientos. Además, el análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada reveló cambios en la cobertura del suelo asociados con el proceso de deslizamiento entre junio de 2016 y octubre de 2017. Además, los datos in situ de una estación meteorológica local destacaron la importante contribución de la precipitación como desencadenante del colapso. El enfoque multidireccional utilizado en este estudio demostró la eficiencia de aplicar múltiples técnicas de teledetección, combinadas con un análisis meteorológico, para identificar factores desencadenantes y monitorear la actividad de los deslizamientos de tierra.