Monitoreo del Estado del Operador del Sistema Ergático en Tareas de Control de UAV
Autores: Turovsky, Yaroslav; Surovtsev, Aleksandr; Alekseev, Viktor; Rybak, Larisa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Monitoreo del Estado del Operador del Sistema Ergático en Tareas de Control de UAV
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Aplicación
Sistemas no tripulados
Fiabilidad
Seguridad
Sistema de control
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Un aspecto importante de la aplicación de sistemas no tripulados es la fiabilidad y seguridad en el control de estos dispositivos. Se ha propuesto un enfoque innovador para mejorar la eficiencia del operador piloto y la fiabilidad del sistema de control automatizado. Incluye el desarrollo de un algoritmo para determinar el estado del piloto basado en el análisis de la frecuencia cardíaca. Este algoritmo ayuda a evaluar la condición del piloto y su capacidad para controlar el dron. Otro elemento importante del enfoque propuesto es el algoritmo para seleccionar el modo de control del sistema de control automatizado para vehículos aéreos no tripulados, que tiene en cuenta la información sobre el estado funcional del operador piloto. Este algoritmo permite que el sistema cambie automáticamente entre diferentes modos de operación dependiendo de la condición del piloto, asegurando un control óptimo y minimizando los riesgos de error humano. Un enfoque integrado para mejorar la fiabilidad del sistema de control de vehículos aéreos no tripulados permite no solo mejorar el trabajo del operador piloto, sino también garantizar un funcionamiento más seguro y eficiente de los sistemas automatizados.
Descripción
Un aspecto importante de la aplicación de sistemas no tripulados es la fiabilidad y seguridad en el control de estos dispositivos. Se ha propuesto un enfoque innovador para mejorar la eficiencia del operador piloto y la fiabilidad del sistema de control automatizado. Incluye el desarrollo de un algoritmo para determinar el estado del piloto basado en el análisis de la frecuencia cardíaca. Este algoritmo ayuda a evaluar la condición del piloto y su capacidad para controlar el dron. Otro elemento importante del enfoque propuesto es el algoritmo para seleccionar el modo de control del sistema de control automatizado para vehículos aéreos no tripulados, que tiene en cuenta la información sobre el estado funcional del operador piloto. Este algoritmo permite que el sistema cambie automáticamente entre diferentes modos de operación dependiendo de la condición del piloto, asegurando un control óptimo y minimizando los riesgos de error humano. Un enfoque integrado para mejorar la fiabilidad del sistema de control de vehículos aéreos no tripulados permite no solo mejorar el trabajo del operador piloto, sino también garantizar un funcionamiento más seguro y eficiente de los sistemas automatizados.