Los hongos contienen nutrientes valiosos, proteínas, minerales y vitaminas, y se sugiere incluirlos en nuestra dieta. Muchos agricultores cultivan hongos en entornos restringidos con parámetros atmosféricos específicos en invernaderos. Además, las tecnologías recientes del Internet de las cosas pretenden ofrecer soluciones en el área de la agricultura. En este documento, evaluamos la efectividad del aprendizaje automático para el monitoreo del crecimiento de hongos para el género . Utilizamos YOLOv5 para detectar la etapa de crecimiento de los hongos e indicar aquellos listos para cosechar. Los resultados muestran que puede detectar hongos en el invernadero con un F1-score de hasta 76.5%. La clasificación en la etapa final del crecimiento de los hongos ofrece una precisión de hasta el 70%, lo cual es aceptable considerando la complejidad de las fotos utilizadas. Además, proponemos un método para el monitoreo del crecimiento de hongos basado en Detectron2. Nuestro método muestra que el período de crecimiento promedio de los hongos es de 5.22 días. Además, nuestro método también es adecuado para indicar el día de cosecha. Los resultados de la evaluación muestran que podría mejorar el tiempo de cosecha para el 14.04% de los hongos.