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Monitoreo de cambios en tierras de cultivo debido al estrés hídrico en la cuenca del río Krishna utilizando imágenes satelitales temporales

Autores: Murthy Reddi, Venkata Ramana; Gumma, Murali Krishna; Pyla, Kesava Rao; Eadara, Amminedu; Gummapu, Jai Sankar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Monitoreo de cambios en tierras de cultivo debido al estrés hídrico en la cuenca del río Krishna utilizando imágenes satelitales temporales


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Sensores remotos
Cuenca de Krishna
MODIS
Estrés hídrico
NDVI
LULC

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las evaluaciones basadas en teledetección de grandes cuencas fluviales como la Krishna, que suministra agua a muchos estados en India, son útiles para monitorear operativamente la agricultura, especialmente en cuencas afectadas por estrés abiótico. Los productos de series temporales del Espectrorradiómetro de Resolución Moderada (MODIS) se pueden utilizar para entender los cambios en las tierras cultivables a nivel de cuenca debido a los estrés abióticos, especialmente la escasez de agua. Se utilizaron técnicas de coincidencia espectral para identificar áreas de uso/cobertura del suelo (LULC) para dos años agrícolas: 2013-2014, que fue un año normal, y 2015-2016, que fue un año de estrés hídrico. Las áreas de cultivo afectadas por el estrés hídrico se categorizaron en tres clases: severa, moderada y leve, basándose en el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la intensidad del daño evaluada a través de muestreo en campo. Además, se utilizaron datos de encuestas de campo para evaluar la precisión de la clasificación derivada de MODIS de productos individuales. Los flujos de agua hacia y desde la cuenca del río Krishna durante el período de estudio se utilizaron como indicadores directos de la escasez/disponibilidad de agua en la cuenca de Krishna. Además, se utilizaron datos de encuestas de campo para evaluar la precisión de la clasificación LULC derivada de MODIS de productos de años individuales. Los datos de precipitación de la misión de monitoreo de precipitaciones tropicales (TRMM) se utilizaron para apoyar el análisis de estrés hídrico. Las nueve clases de LULC derivadas utilizando la imagen temporal de MODIS proporcionaron precisiones generales del 82% para el año agrícola 2013-2014 y del 85% para el año 2015-2016. Los valores de Kappa son 0.78 para 2013-2014 y 0.82 para 2015-2016. Las áreas de tierras cultivables derivadas de MODIS se compararon con estadísticas nacionales para el año agrícola 2013-2014 con un valor de R2 de 0.87. Los resultados muestran que tanto las áreas de secano como las irrigadas en 2015-2016 experimentaron cambios significativos que tendrán un impacto considerable en la seguridad alimentaria. También se ha observado que los agricultores en la cuenca tienden a utilizar menores insumos y mano de obra por hectárea durante los años de sequía. Entre todos, el acceso al agua es el principal factor que determina la elección de cultivos y la extensión del uso de insumos en la cuenca.

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