Este estudio se centró en un aspecto clave del monitoreo de sequías que no ha sido estudiado sistemáticamente en la literatura: la evaluación de la capacidad de los datos de evapotranspiración obtenidos mediante satélites meteorológicos geoestacionarios para su uso como precursor del estrés hídrico. El trabajo se basó metodológicamente en comparaciones entre índices construidos de estrés hídrico de la vegetación (índice de sequía por evapotranspiración (ETDI) y relación de estrés evaporativo (ESR)) derivados de los productos satelitales METREF y DMET de EUMETSAT LSASAF y la disponibilidad de humedad del suelo (SMA) de un modelo SVAT. Se utilizaron datos a largo plazo (2011-2021) para regiones con un fuerte acoplamiento tierra-atmósfera en el sureste de Europa (Bulgaria). Se realizaron análisis gráficos estocásticos y análisis Q-Q (cuantiles-cuantiles) para comparar métricas de estrés hídrico y SMA. Los análisis confirmaron la consistencia en el comportamiento de los índices de estrés hídrico de la vegetación y SMA en términos de sus medias, variabilidad espaciotemporal a niveles mensuales y anuales, y distribuciones anómalas. Los aspectos biofísicos de la evaluación de sequías confirmaron la interacción complementaria y paralela de la evapotranspiración potencial (METREF) y la evapotranspiración real (DMET) (en vista de la hipótesis de Bouchet) para la región estudiada. Las anomalías en los índices de estrés por evapotranspiración pueden proporcionar señales tempranas útiles de sequía agrícola/ecológica, y los resultados confirman la validez de utilizar sus versiones basadas en satélites para caracterizar SMA en la zona de raíces y la severidad de la sequía.