Debido a la naturaleza fisicoquímica compleja de la batería de iones de litio, es difícil identificar los cambios internos que conducen a la degradación y falla de la batería. Este estudio desarrolla una técnica de detección ultrasónica para monitorear las celdas de bolsa de iones de litio comerciales y demuestra esta técnica a través de estudios experimentales. Se implementa un análisis de fusión de datos utilizando los datos de detección ultrasónica para construir un nuevo indicador de salud de la batería, extendiendo así las capacidades de los sistemas tradicionales de gestión de baterías. La combinación del enfoque de detección ultrasónica y fusión de datos se valida y se muestra efectiva para la evaluación de degradación, así como para la indicación temprana de fallas.