La polilla del manzano es probablemente la plaga más dañina en huertos de manzanos y perales. La pérdida de cultivos debido a la alta nocividad del insecto puede ser extremadamente costosa; por lo tanto, es necesario un manejo sofisticado de plagas para proteger el cultivo. El enfoque convencional de monitoreo para el enjambre de insectos se ha basado en trampas que son revisadas periódicamente por operadores humanos. Sin embargo, este flujo de trabajo puede ser automatizado. Para lograr este objetivo, se necesitan un dispositivo de captura de imágenes dedicado y un algoritmo preciso de conteo de insectos que hagan posible la predicción en línea del enjambre de insectos. Desde el lado del hardware, se han diseñado más sistemas integrados equipados con cámaras para capturar y cargar imágenes de trampas para plagas de forma remota. Desde el lado del software, con la ayuda de métodos de visión artificial y aprendizaje automático, la identificación y el conteo tradicional (manual) pueden resolverse mediante algoritmos. Con la combinación adecuada de los componentes de hardware y software, la fumigación puede programarse con precisión y el costo de defensa de cultivos se reducirá significativamente. Aunque se han desarrollado trampas automáticas para más especies de plagas y hay una gran cantidad de artículos que investigan la detección de insectos, un número limitado de artículos se centran en la . El objetivo de este artículo es revisar el estado del arte del monitoreo con trampas equipadas con cámaras. El artículo presenta las ventajas y desventajas de los componentes de hardware y software de las trampas automatizadas y examina su aplicabilidad práctica.