En la aplicación de gráficos de control, la mayoría de la investigación en monitoreo de perfiles se basa en mediciones precisas. Sin embargo, los errores de medición a menudo existen en muchos entornos de manufactura y servicios. En este documento, aplicamos modelos mixtos lineales en presencia de errores de medición en efectos fijos. Discutimos tres gráficos multivariados modificados, a saber, el gráfico de control de Hotelling, el gráfico de promedio móvil ponderado exponencial multivariado (MEWMA) y el gráfico de suma acumulativa multivariado (MCUSUM). Se realizan comparaciones de rendimiento en términos de la longitud media de carrera (ARL) y la pérdida cuadrática extra promedio (AEQL). Finalmente, se utiliza un ejemplo de datos reales sobre gastos de atención médica para ilustrar la implementación de los esquemas de monitoreo propuestos.