Actualmente, los métodos de predicción del riesgo de hipocalcemia a nivel de vacas, que se basan en resultados de laboratorio, solo tienen valores predictivos bajos a moderados. El presente estudio explora si los datos medidos por un sensor inalámbrico de bolo reticulorumen pueden ser utilizados para la predicción del riesgo de hipocalcemia antes o poco después del parto. Se monitorearon vacas equipadas con sensores de rumen durante el período peripartal, y se obtuvieron muestras de sangre para análisis de laboratorio. El sensor registró continuamente el tiempo de rumiado, la motilidad del rumen y la temperatura reticular. Se han encontrado correlaciones entre las concentraciones de calcio sérico total en el momento del parto y, de diversas maneras, el tiempo de rumiado, la temperatura reticular, así como la motilidad del rumen durante los días previos al parto, lo que indica un potencial valor predictivo de estos últimos parámetros. Además, los datos recopilados en este estudio se utilizaron para evaluar la calidad de predicción de un modelo de aprendizaje profundo, que se basa en los ciclos del rumen, la duración de la contracción reticular y la temperatura reticular. El modelo no ha sido entrenado con los datos del presente estudio, pero supera un enfoque simple basado en el tiempo de rumiado.