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Monitoreo de la erosión del agua en el suelo basado en UAV: Estado actual y tendencias

Autores: Medeiros, Beatriz Macêdo; Cândido, Bernardo; Jimenez, Paul Andres Jimenez; Avanzi, Junior Cesar; Silva, Marx Leandro Naves

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Monitoreo de la erosión del agua en el suelo basado en UAV: Estado actual y tendencias


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Erosión del suelo
UAVs
Tendencias de investigación
Erosión de barrancos
Multirrotor
Fusión de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La erosión del suelo afecta la productividad de la tierra, la calidad del agua y la resiliencia de los ecosistemas. Los métodos de monitoreo tradicionales suelen ser lentos, intensivos en mano de obra y demandantes de recursos, mientras que los vehículos aéreos no tripulados (VANT) proporcionan datos de alta resolución y casi en tiempo real, mejorando la precisión. Este estudio realiza un análisis bibliométrico de la investigación sobre erosión del suelo basada en VANT para explorar tendencias, tecnologías y desafíos. Una revisión sistemática de artículos de Web of Science y Scopus identificó 473 estudios relevantes después de filtrar términos que se refieren a tipos de erosión del suelo. El análisis utilizando el paquete bibliometrix de R muestra que la investigación está concentrada en Asia, Europa y las Américas, con 304 publicaciones tras un aumento. Los VANT de múltiples rotores con sensores RGB son los más comunes. La erosión de barrancos es la forma más estudiada del problema, seguida de deslizamientos de tierra, surcos y erosión interrill y por tuberías. Existen brechas significativas en la investigación sobre erosión de surcos e interrill. La integración de VANT con datos satelitales, encuestas láser y propiedades del suelo es limitada pero crucial. Si bien persisten desafíos como la precisión de los datos y la integración, los VANT ofrecen capacidades de monitoreo rentables y casi en tiempo real, permitiendo respuestas rápidas a los cambios en la erosión. El trabajo futuro debería centrarse en la fusión de datos de múltiples fuentes para mejorar las estrategias de conservación.

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