Los avances en sensores portátiles y tecnologías digitales/herramientas computacionales (por ejemplo, aprendizaje automático (ML), análisis de datos generales, aplicaciones móviles y de escritorio) han sido explorados en estudios existentes. Sin embargo, los desafíos relacionados con la eficacia de los sensores y la aplicación de tecnología digital/enfoques computacionales para la evaluación de la hidratación siguen siendo poco explorados. Las brechas clave de conocimiento incluyen dispositivos y sensores aplicables para medir la hidratación y/o deshidratación, el rendimiento de enfoques (por ejemplo, algoritmos de ML) en el monitoreo de la hidratación basado en sensores; el potencial de la fusión de múltiples sensores para mejorar la precisión de la medición y las limitaciones planteadas por los conjuntos de datos experimentales. Esta revisión tiene como objetivo abordar las brechas examinando la investigación existente para proporcionar recomendaciones para futuras mejoras.