El uso de la tecnología de la información en la agricultura ha traído beneficios significativos a los productores, como el aumento de las ganancias y una mejor calidad del producto. Las aplicaciones de tecnología moderna en la agricultura dependen del uso de vehículos aéreos no tripulados (VANT) y sensores terrestres inalámbricos para proporcionar información en tiempo real sobre los campos y cultivos. En Europa, estas técnicas, denominadas Agricultura Inteligente (AI), aún están en su infancia a pesar de la gran producción agrícola de una amplia gama de productos. Por esta razón, en este estudio, experimentamos con las tecnologías de AI en el cultivo de azafrán griego, una especia rara con muchos usos. Por esta razón, y también porque su cosecha es bastante laboriosa, es una de las especias más caras. Dado que el campo de la AI es relativamente nuevo y aún no se ha utilizado para este cultivo y área en particular, el equipo y los métodos de procesamiento de datos se seleccionaron experimentalmente después de una revisión de la literatura. El objetivo del estudio fue adquirir de forma remota datos de imagen de los cultivos y entrenar un modelo de aprendizaje automático para detectar objetos importantes como flores de azafrán y malas hierbas.