Los métodos tradicionales de monitoreo de la salud de los sistemas industriales implican el uso de técnicas de monitoreo de vibración y rendimiento, entre otros. En estos enfoques, se instalan sensores de tipo contacto, como acelerómetros, sondas de proximidad, transductores de presión y transductores de temperatura, en la máquina para monitorear sus parámetros de salud operativa. Sin embargo, estos métodos son insuficientes cuando no se pueden instalar sensores adicionales en la máquina debido al costo, restricciones de espacio o preocupaciones sobre la confiabilidad del sensor. Por otro lado, el uso de técnicas de monitoreo basadas en acústica proporciona una alternativa mejorada, ya que los sensores acústicos (por ejemplo, micrófonos) pueden implementarse rápidamente y de manera económica en varios escenarios y no requieren contacto físico con la máquina. Las señales acústicas recopiladas contienen información relevante sobre la salud operativa de la máquina; sin embargo, pueden ser sensibles al ruido de fondo y a los cambios en las condiciones de operación de la máquina. Estos desafíos se están abordando desde la perspectiva de la aplicabilidad industrial para el monitoreo de la condición de la máquina basado en acústica. Este artículo presenta el desarrollo en la metodología para técnicas de diagnóstico de fallas basadas en acústica y destaca los desafíos encontrados al analizar el sonido para el monitoreo de la condición de la máquina.