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Monitoreo de aves playeras utilizando ocupación y abundancia espacialmente explícitas

Autores: Bohnett, Eve; Schulz, Jessica; Dobbs, Robert; Hoctor, Thomas; Hulse, Dave; Ahmad, Bilal; Rashid, Wajid; Waddle, Hardin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Monitoreo de aves playeras utilizando ocupación y abundancia espacialmente explícitas


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Pérdida de hábitat
Disturbio humano
Poblaciones de aves playeras
Chorlito de doble collar
Modelo de ocupación de spline de placa delgada
Ubicaciones de puntos críticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La pérdida de hábitat y la perturbación humana son factores importantes en el declive mundial de las poblaciones de aves playeras, incluida la amenazada ave playera migratoria piping plover (Charadrius melodus). Desde 2013 hasta 2018, realizamos encuestas terrestres de la comunidad de aves playeras cada dos semanas durante la temporada pico del piping plover (de septiembre a marzo). Evaluamos la capacidad de un modelo de ocupación de spline de placa delgada para identificar ubicaciones de puntos críticos en Whiskey Island, Luisiana, para el piping plover y cuatro especies adicionales de aves playeras (el plover de Wilson (Charadrius wilsonia), el plover nevado (Charadrius nivosus), el ostrero americano (Haematopus palliatus) y el chorlito rojo (Calidris canutus)). Al ajustar modelos de ocupación de especies individuales con parámetros de spline de placa delgada geográfica, se identificaron regiones prioritarias de puntos críticos para la conservación de piping plovers y el ensamblaje de aves playeras de múltiples especies en la isla. La covariable ambiental de ocupación, la distancia a la costa, tuvo un ajuste débil, donde los modelos espacialmente explícitos dependían en gran medida del parámetro de spline espacial para la estimación de distribución. Además, los parámetros de detectabilidad para la fecha juliana y la etapa de marea afectaron las estimaciones del modelo, resultando en estimaciones aparentemente infladas en comparación con asumir una detección perfecta. Los modelos predijeron distribuciones de especies, biodiversidad, hábitats de alto uso para la conservación y áreas de conservación de múltiples especies utilizando un spline de placa delgada para la estimación espacialmente explícita sin variables paisajísticas significativas, demostrando la aplicabilidad de este enfoque de modelado para definir áreas en un paisaje que son más utilizadas por una especie o múltiples especies.

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