Antecedentes: Las discinesias y el congelamiento de la marcha son trastornos episódicos en la enfermedad de Parkinson, caracterizados por su naturaleza fluctuante e impredecible. Este estudio transversal tiene como objetivo monitorear de forma objetiva a pacientes parkinsonianos que experimentan discinesias y/o congelamiento de la marcha durante las actividades de la vida diaria y evaluar posibles cambios en los parámetros espacio-temporales de la marcha. Métodos: Setenta y un pacientes con enfermedad de Parkinson (40 con discinesias y 33 con congelamiento de la marcha) fueron monitoreados continuamente en casa durante un mínimo de 5 días utilizando un único sensor portátil. Se utilizaron algoritmos de aprendizaje automático dedicados para clasificar a los pacientes según la ocurrencia de discinesias y congelamiento de la marcha. Además, se compararon parámetros espacio-temporales específicos de la marcha entre pacientes con y sin discinesias y/o congelamiento de la marcha. Resultados: Los algoritmos del sensor portátil clasificaron con precisión a los pacientes con y sin discinesias, así como a aquellos con y sin congelamiento de la marcha en función de los episodios registrados. Los parámetros estándar espacio-temporales de la marcha no difirieron significativamente entre pacientes con y sin discinesias o congelamiento de la marcha. Tanto el tiempo pasado con discinesias como el número de episodios de congelamiento de la marcha se correlacionaron positivamente con la gravedad de la enfermedad y la dosis de medicación. Conclusiones: Un único sensor portátil inercial muestra promesa en el monitoreo de patrones de movimiento complejos y episódicos, como las discinesias y el congelamiento de la marcha, durante las actividades diarias. Este enfoque puede ayudar a implementar estrategias terapéuticas y preventivas dirigidas para la enfermedad de Parkinson.