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Un marco de monitoreo del comportamiento humano basado en inteligencia ambiental para entornos ubicuos

Autores: Thakur, Nirmalya; Han, Chia Y.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un marco de monitoreo del comportamiento humano basado en inteligencia ambiental para entornos ubicuos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Marco
Monitoreo del comportamiento humano
Actividades de la vida diaria
Análisis semántico
Patrones de comportamiento
Anomalías

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este marco para el monitoreo del comportamiento humano tiene como objetivo adoptar un enfoque holístico para estudiar, rastrear, monitorear y analizar el comportamiento humano durante las actividades de la vida diaria (AVD). El marco consta de dos funcionalidades novedosas. Primero, puede realizar el análisis semántico de las interacciones del usuario en los diversos parámetros contextuales durante las AVD para identificar una lista de patrones de comportamiento distintos asociados con diferentes actividades complejas. Segundo, consiste en un algoritmo de toma de decisiones inteligente que puede analizar estos patrones de comportamiento y sus relaciones con las características contextuales y espaciales dinámicas del entorno para detectar cualquier anomalía en el comportamiento del usuario que podría constituir una emergencia. Estas funcionalidades de este marco interdisciplinario se desarrollaron integrando los últimos avances y tecnologías en interacción humano-computadora, aprendizaje automático, Internet de las Cosas, reconocimiento de patrones y computación ubicua. El marco fue evaluado en un conjunto de datos de AVD, y las precisiones de rendimiento de estas dos funcionalidades se encontraron en 76.71% y 83.87%, respectivamente. Los resultados presentados y discutidos respaldan la relevancia y el inmenso potencial de este marco para contribuir a mejorar la calidad de vida y la vida asistida de la población envejecida en el futuro de los entornos de vida ubicuos basados en el Internet de las Cosas (IoT), por ejemplo, hogares inteligentes.

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