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Monitoreo de la bacteriosis en perales en huertos mediante sistemas de vehículos aéreos no tripulados (UAV) equipados con sensores espectrales

Autores: Schoofs, Hilde; Delalieux, Stephanie; Deckers, Tom; Bylemans, Dany

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Monitoreo de la bacteriosis en perales en huertos mediante sistemas de vehículos aéreos no tripulados (UAV) equipados con sensores espectrales


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Fuego bacteriano
Inspecciones visuales
Sensores espectrales
UAV
Datos hiperespectrales
índices de vegetación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El control del fuego bacteriano en las áreas de producción de peras depende en gran medida de inspecciones visuales regulares de huertos de frutas de pepita, viveros y otros hospedantes de . Además, estas inspecciones desempeñan un papel esencial en la delimitación de áreas de producción libres de fuego bacteriano, lo que tiene importantes implicaciones para la exportación de frutas. Sin embargo, el monitoreo visual es intensivo en mano de obra y consume mucho tiempo. Como alternativa potencial, se evaluó el rendimiento de sensores espectrales en vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones, ya que esto permite monitorear áreas más grandes en comparación con las inspecciones de campo actuales. A diferencia de plataformas de teledetección más tradicionales como aviones tripulados y satélites, los UAV ofrecen una mayor flexibilidad y un nivel de detalle extremadamente alto. En este proyecto, se utilizó una plataforma UAV que llevaba una cámara hiperespectral COSI-cam para mapear un huerto de peras gravemente infectado. Los datos hiperespectrales se utilizaron para evaluar qué bandas de onda contienen información sobre las infecciones por fuego bacteriano. En este estudio, se encontró que las longitudes de onda 611 nm y 784 nm eran apropiadas para detectar síntomas asociados con el fuego bacteriano. También se identificaron índices de vegetación que permiten discriminar entre árboles sanos e infectados. Este manuscrito destaca el uso potencial de la metodología de UAV en la detección de fuego bacteriano y las dificultades restantes que aún deben superarse para que la técnica sea completamente operativa en la práctica.

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