La cobertura de nieve fraccionada (FSC) es un parámetro importante para estimar el equivalente de agua en nieve (SWE) y el albedo superficial, que son importantes para aplicaciones climáticas e hidrológicas. La presencia de bosques crea desafíos para recuperar la FSC con precisión a partir de datos satelitales, ya que el dosel forestal puede bloquear la vista del sensor sobre la cobertura de nieve. Además del desafío relacionado con la presencia de bosques, los datos in situ de FSC, necesarios para el desarrollo y validación de algoritmos, son muy limitados. Este artículo investiga la estimación de la FSC utilizando imágenes digitales para superar el obstáculo causado por el dosel forestal, y la posibilidad de utilizar estas imágenes en la validación de la FSC derivada de datos satelitales. La FSC se calcula aquí utilizando un algoritmo basado en la definición de un valor umbral de acuerdo con el histograma de una imagen, para clasificar un píxel como cubierto de nieve o libre de nieve. Se utilizan imágenes de la red de cámaras MONIMET, que producen una serie de imágenes continua en Finlandia, en el análisis de la FSC. Los resultados obtenidos del análisis automatizado de imágenes de cobertura de nieve se comparan con datos de referencia estimados mediante inspección visual de las mismas imágenes. Los resultados muestran la aplicabilidad y utilidad de las imágenes digitales en la estimación de la cobertura de nieve fraccionada en áreas boscosas, con un error cuadrático medio (RMSE) en el rango de 0.1-0.3 (con el rango completo de 0-1).