Monitoreo de abandono de tierras de cultivo basado en datos de teledetección de series temporales largas: un estudio de caso de la provincia de Fujian, China
Autores: Wu, Jiayu; Jin, Shaofei; Zhu, Gaolong; Guo, Jia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Monitoreo de abandono de tierras de cultivo basado en datos de teledetección de series temporales largas: un estudio de caso de la provincia de Fujian, China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Tierras de cultivo
Abandono de tierras de cultivo
Monitoreo por teledetección
Google Earth Engine
Algoritmo LandTrendr
Provincia de Fujian
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura es la base de la supervivencia y el desarrollo humano. El fenómeno del abandono de tierras de cultivo ha afectado seriamente la producción agrícola nacional y la seguridad alimentaria. En este estudio, se lleva a cabo el monitoreo mediante teledetección de tierras de cultivo abandonadas basado en datos de teledetección de series temporales de múltiples fuentes utilizando la plataforma en la nube Google Earth Engine (GEE). Se utilizaron datos de series temporales de Landsat y Sentinel-2 de 2010 a 2021 para obtener conjuntos de imágenes sintéticas mensuales libres de nubes en combinación con datos de parcelas de tierras de cultivo. El conjunto de datos de probabilidad de tierras de cultivo de series temporales se generó utilizando el método de clasificación de bosques aleatorios. Se utilizó el algoritmo LandTrendr para extraer y analizar el conjunto de datos de probabilidad de tierras de cultivo de series temporales. Finalmente, este estudio también exploró los impulsores del cambio en las tierras de cultivo abandonadas en la provincia de Fujian. Los resultados muestran que (1) el algoritmo LandTrendr puede extraer efectivamente tierras de cultivo abandonadas y evitar el impacto de la pseudo-variación resultante de categorías no agrícolas. Se extrajo un total del 87.02% de las tierras de cultivo abandonadas en 2018; el 87.50% de las tierras de cultivo abandonadas se extrajeron en 2020. (2) El área abandonada en la provincia de Fujian fluctuó después de un aumento significativo en 2012, con el área abandonada superando las 30 mil hectáreas. Desde 2017, el área abandonada ha disminuido ligeramente por debajo de las 30 mil hectáreas. (3) Los resultados de regresión de los factores que afectan las tierras de cultivo abandonadas en la provincia de Fujian muestran que el aumento en el número de trabajadores agrícolas y la mejora en el contenido de materia orgánica del suelo reducirán significativamente el área de tierras de cultivo abandonadas en la provincia de Fujian, mientras que el aumento en la tasa de urbanización, la accesibilidad deficiente a las carreteras y las condiciones de riego insuficientes aumentarán el área de tierras de cultivo abandonadas. Los resultados de este estudio son útiles para llevar a cabo encuestas sobre el abandono de tierras de cultivo y obtener datos oportunos y precisos sobre el abandono de tierras de cultivo. Los resultados de este estudio son de gran importancia para el desarrollo de medidas efectivas para detener el abandono de tierras de cultivo y garantizar la implementación de estrategias de seguridad alimentaria.
Descripción
La agricultura es la base de la supervivencia y el desarrollo humano. El fenómeno del abandono de tierras de cultivo ha afectado seriamente la producción agrícola nacional y la seguridad alimentaria. En este estudio, se lleva a cabo el monitoreo mediante teledetección de tierras de cultivo abandonadas basado en datos de teledetección de series temporales de múltiples fuentes utilizando la plataforma en la nube Google Earth Engine (GEE). Se utilizaron datos de series temporales de Landsat y Sentinel-2 de 2010 a 2021 para obtener conjuntos de imágenes sintéticas mensuales libres de nubes en combinación con datos de parcelas de tierras de cultivo. El conjunto de datos de probabilidad de tierras de cultivo de series temporales se generó utilizando el método de clasificación de bosques aleatorios. Se utilizó el algoritmo LandTrendr para extraer y analizar el conjunto de datos de probabilidad de tierras de cultivo de series temporales. Finalmente, este estudio también exploró los impulsores del cambio en las tierras de cultivo abandonadas en la provincia de Fujian. Los resultados muestran que (1) el algoritmo LandTrendr puede extraer efectivamente tierras de cultivo abandonadas y evitar el impacto de la pseudo-variación resultante de categorías no agrícolas. Se extrajo un total del 87.02% de las tierras de cultivo abandonadas en 2018; el 87.50% de las tierras de cultivo abandonadas se extrajeron en 2020. (2) El área abandonada en la provincia de Fujian fluctuó después de un aumento significativo en 2012, con el área abandonada superando las 30 mil hectáreas. Desde 2017, el área abandonada ha disminuido ligeramente por debajo de las 30 mil hectáreas. (3) Los resultados de regresión de los factores que afectan las tierras de cultivo abandonadas en la provincia de Fujian muestran que el aumento en el número de trabajadores agrícolas y la mejora en el contenido de materia orgánica del suelo reducirán significativamente el área de tierras de cultivo abandonadas en la provincia de Fujian, mientras que el aumento en la tasa de urbanización, la accesibilidad deficiente a las carreteras y las condiciones de riego insuficientes aumentarán el área de tierras de cultivo abandonadas. Los resultados de este estudio son útiles para llevar a cabo encuestas sobre el abandono de tierras de cultivo y obtener datos oportunos y precisos sobre el abandono de tierras de cultivo. Los resultados de este estudio son de gran importancia para el desarrollo de medidas efectivas para detener el abandono de tierras de cultivo y garantizar la implementación de estrategias de seguridad alimentaria.