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Monitoreo del Estrés por Sequía en Frijol Común Utilizando Fluorescencia de Clorofila e Imágenes Multiespectrales

Autores: Javornik, Tomislav; Carovi-Stanko, Klaudija; Gunjaa, Jerko; Vidak, Monika; Lazarevi, Boris

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Monitoreo del Estrés por Sequía en Frijol Común Utilizando Fluorescencia de Clorofila e Imágenes Multiespectrales


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Sequía
Métodos de fenotipado
Rasgos fenotípicos de las plantas
Tratamientos de sequía
índice de área foliar
Programas de mejoramiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La sequía es una limitación significativa en la producción de frijoles. En este estudio, utilizamos métodos de fenotipado de alto rendimiento (imágenes de fluorescencia de clorofila, imágenes multiespectrales, escaneo multiespectral en 3D) para monitorear el desarrollo de síntomas morfológicos y fisiológicos inducidos por la sequía en una etapa temprana del desarrollo del frijol común. Este estudio tuvo como objetivo seleccionar los rasgos fenotípicos de las plantas que fueron más sensibles a la sequía. Las plantas se cultivaron en un control irrigado (C) y bajo tres tratamientos de sequía: D70, D50 y D30 (irrigadas con 70, 50 y 30 mL de agua destilada, respectivamente). Se realizaron mediciones durante cinco días consecutivos, comenzando el primer día después del inicio de los tratamientos (1 DAT-5 DAT), con una medición adicional realizada en el octavo día (8 DAT) después del inicio de los tratamientos. Los cambios detectados más temprano se encontraron a los 3 DAT en comparación con el control. D30 causó una disminución en el índice de área foliar (del 40%), área foliar total (28%), reflectancia en verde específico (13%), saturación (9%) e índice de hojas verdes (9%), y un aumento en el índice de antocianinas (23%) y reflectancia en azul (7%). Los rasgos fenotípicos seleccionados podrían usarse para monitorear el estrés por sequía y para seleccionar genotipos tolerantes en programas de mejoramiento.

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