Con el rápido desarrollo de las tecnologías de redes heterogéneas, como la computación en el borde móvil, las comunicaciones por satélite, las redes autoorganizadas y la Internet cableada, satisfacer las necesidades de comunicación cada vez más diversificadas y complejas de los usuarios en entornos de red dinámicos y en evolución se ha convertido en un tema de investigación crítico. Asegurar una transmisión de información segura y confiable es esencial para el funcionamiento estable de la red en estos entornos complejos. Abordando este desafío, este estudio propuso un algoritmo de transmisión multipath optimizado seguro y confiable de múltiples objetivos para redes heterogéneas para mejorar la seguridad y confiabilidad durante la transmisión de datos. El principio central de este algoritmo fue que la transmisión multipath puede proporcionar protección adicional a través de rutas redundantes. Esta redundancia aseguraba que incluso si una ruta es atacada o falla, las rutas alternativas pueden mantener la integridad de los datos y la capacidad de llegar. En este estudio, empleamos el Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada II Optimizado (ONSGA-II) para determinar el rango de la población inicial y filtrar las rutas adecuadas optimizándolas según diferentes objetivos de demanda. En el proceso de selección de ruta, introdujimos un innovador método de grafo de eliminación, que garantiza que las rutas redundantes no compartan ningún enlace común con las rutas originales, excepto cuando hay enlaces únicos. Este enfoque mejora la independencia de las rutas de transmisión y mejora la seguridad del proceso de transmisión. Protege eficazmente contra amenazas de seguridad como puntos únicos de falla y ataques a enlaces. Hemos verificado la efectividad del algoritmo a través de una serie de experimentos, y el algoritmo propuesto puede proporcionar a los tomadores de decisiones rutas de transmisión de alta confiabilidad y baja latencia en entornos de redes heterogéneas. Al mismo tiempo, verificamos el rendimiento del algoritmo al enfrentar ataques, que es superior a otros algoritmos clásicos. Incluso frente a fallas y ataques de red, puede mantener un alto nivel de integridad y seguridad de los datos.