Mollificación basada en wavelets
Autores: Morita, Tohru; Sato, Ken-ichi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
2013
Mollificación basada en wavelets
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Amortiguación
Ondículas
Ruido
Fenómeno de Gibbs
Error de aproximación
Derivada fraccionaria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Se estudia la mollificación obtenida al truncar la expansión en wavelets, donde los wavelets se eligen de tal manera que el ruido se reduce y no se produce el fenómeno de Gibbs. Se dan las estimaciones del error de aproximación de la mollificación para el caso en que se calcula la derivada fraccionaria de una función. Notando que las estimaciones son aplicables incluso cuando no se cumple la ortogonalidad de los wavelets, estudiamos las mollificaciones utilizando wavelets no ortogonalizados, así como aquellas que utilizan wavelets ortogonales.
Descripción
Se estudia la mollificación obtenida al truncar la expansión en wavelets, donde los wavelets se eligen de tal manera que el ruido se reduce y no se produce el fenómeno de Gibbs. Se dan las estimaciones del error de aproximación de la mollificación para el caso en que se calcula la derivada fraccionaria de una función. Notando que las estimaciones son aplicables incluso cuando no se cumple la ortogonalidad de los wavelets, estudiamos las mollificaciones utilizando wavelets no ortogonalizados, así como aquellas que utilizan wavelets ortogonales.