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Rendimientos de molienda sostenible de compuestos de matriz de Al reforzados con nano-SiC bajo MQL: un diseño integrado de Box-Behnken acoplado con el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC)

Autores: Nandakumar, A.; Rajmohan, T.; Vijayabhaskar, S.; Vijayan, D.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Rendimientos de molienda sostenible de compuestos de matriz de Al reforzados con nano-SiC bajo MQL: un diseño integrado de Box-Behnken acoplado con el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Química

Palabras clave

Partículas
Lubricantes
Rendimiento de molienda
Nano-SiC
Lubricación de cantidad mínima
Rugosidad superficial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La presencia de partículas abrasivas en materiales compuestos reforzados con cerámica complica el mecanizado al generar fricción a altas temperaturas. Los lubricantes pueden usarse para evitar el riesgo de temperaturas elevadas. Este trabajo de investigación se centra en examinar los efectos de los lubricantes en el rendimiento de rectificado de composites de matriz de Al reforzados con partículas de nano-SiC bajo lubricación de cantidad mínima (MQL). Se utiliza una máquina de rectificado cilíndrico para llevar a cabo los experimentos de rectificado mediante un diseño Box-Behnken. Múltiples rendimientos, como la rugosidad superficial, las fuerzas de rectificado y la temperatura, se optimizan considerando la profundidad de corte, la velocidad de la pieza, la velocidad de la muela y el % en peso de nano-SiC utilizando el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC) basado en la metodología de superficie de respuesta (RSM). Se utilizan un microscopio de fuerza atómica (AFM) y un microscopio electrónico de barrido (SEM) para observar las morfologías de las superficies mecanizadas y la muela.

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